Madrid, 16 de febrero de 2026. La biopsia líquida se ha consolidado como uno de los avances más prometedores en oncología de precisión. Esta metodología de vanguardia permite identificar concentraciones cada vez más pequeñas de ADN tumoral circulante en sangre, lo que permite conocer en tiempo real el estado de la enfermedad.
En este contexto y con el objetivo de aplicar este conocimiento a tumores en los que esta prueba aún no forma parte de la práctica clínica habitual como es el cáncer de endometrio, la Prof. Gema Moreno Bueno, Jefa del Laboratorio de Investigación Traslacional de la Fundación MD Anderson Cancer Center España, ha presentado los avances del proyecto europeo “Personalized Clinical Management of Endometrial Cancer using Liquid Biopsy, Genomics and Artificial Intelligence (ECLAI), en el XI Simposio de Biopsia Líquida celebrado en Santiago de Compostela.
Este congreso es uno de los encuentros científicos de referencia tanto a nivel nacional como internacional, en el que se dieron cita más de 300 investigadores para presentar nuevas aplicaciones sobre cómo la aplicación de la inteligencia artificial podría ayudar a predecir esos avances tecnológicos en el campo de la biopsia líquida.
ECLAI: inteligencia artificial como herramienta para la predicción
En el consorcio ECLAI participan la Prof. Camilla Krakstad (PhD, Universidad de Bergen, Noruega), el Dr. Marcin Stanisław Bobiński (MD, PhD, Hospital Universitario de Lublin, Polonia), el Dr. Andrés Salumets Tervisetehnoloogiate Arenduskeskus, Tartu, Estonia), la Dra. Laura Muinelo (CHUS) y la propia Prof. Gema Moreno Bueno desde el Instituto de Investigaciones Biomédicas Sols-Morreale (UAM-CSIC) y la Fundación MD Anderson Cancer Center España.
Este estudio es un proyecto europeo de investigación en el que se han estudiado 370 pacientes de España, Noruega, Estonia y Polonia, integrando variables clínicas, epidemiológicas y moleculares, identificando mutaciones y examinando los datos extraídos de la biopsia líquida, para intentar identificar un clasificador que permita detectar desde la fase del diagnóstico inicial aquellas pacientes de cáncer de endometrio que van a mejorar y cuáles son las que tienen mayor riesgo de recaída para poder ajustar de manera personalizada las pautas del tratamiento oncológico.
“Hemos diseñado un estudio prospectivo que incluye pacientes diagnosticadas con cáncer de endometrio sin que aún hayan recibido ningún tipo de tratamiento ni cirugía. Tenemos toda la información de estas pacientes incluyendo datos epidemiológicos, histológicos, de cirugía, moleculares… que son la base del diseño de un algoritmo de predicción basado en aprendizaje autónomo e inteligencia artificial para identificar las variables que tengan más peso a la hora de determinar la progresión de la enfermedad y aportar datos que permitan mejorar el manejo clínico de estas pacientes”, explica la Prof. Moreno Bueno.
Inteligencia Artificial como herramienta de predicción al servicio del paciente
La inteligencia artificial en este proyecto actúa como herramienta integradora de diferentes tipos de información —genómica, histológica, clínica y radiológica— que ayuden a generar modelos de predicción de respuesta o de progresión de la enfermedad más completos y sólidos tanto desde el punto de vista del diagnóstico como del seguimiento del paciente.
La Prof. Moreno hace hincapié en la importancia de la metodología correcta, pero también del personal especializado, que sea capaz de utilizarlas y analizar los resultados: “la inteligencia artificial es la herramienta que utilizamos para definir predictores de evolución del paciente. Pero sin los profesionales y sin la información correcta, segmentada, fiable, robusta que usemos y de todos los abordajes que se tienen que tomar desde el punto de vista complementario -la genómica, la histología, la imagen, la radiómica, la biopsia líquida…- será difícil que tengamos algoritmos sólidos”.
La investigadora subraya que otro de los retos actuales es la estandarización de protocolos y criterios entre hospitales y comunidades autónomas, de forma que el trabajo estandarizado permita identificar clasificadores o predictores que garanticen resultados reproducibles y aplicables en la práctica clínica, que en última instancia tendrá beneficio para el paciente oncológico.
La metodología que se está utilizando actualmente en laboratorios de investigación en colaboración con clínicos, es la identificación de mutaciones, alteraciones en el ADN en el tumor de origen, en este caso de endometrio. El reto es estandarizar el protocolo para poder utilizar la biopsia líquida en la rutina clínica y aplicar los resultados y aprendizajes de otros tumores al cáncer de endometrio.
La investigación de la biopsia líquida en cáncer de endometrio es tan solo una prueba más de que el futuro de la oncología pasa por la integración multidisciplinar a todos los niveles, desde el molecular al clínico. “Para avanzar en la investigación contra el cáncer tenemos que trabajar en equipos multidisciplinares con personal investigador de laboratorio, clínicos, cirujanos, especialistas en imagen... Si algo hemos aprendido en esta nueva era es que el cáncer es una enfermedad tan heterogénea que necesita que estemos implicados todos para trasladar estos avances al beneficio real de las pacientes”, concluye la Prof. Moreno Bueno.