Madrid, 24 de abril de 2025.- La medicina del futuro ya es una realidad en el abordaje oncológico. La incorporación del Big Data y la Inteligencia Artificial (IA) al análisis de datos clínicos, de imagen y genómicos está revolucionando la forma en la que se diagnostican, tratan y monitorizan los tumores y, en este contexto, MD Anderson Cancer Center Madrid - Hospiten avanza en el desarrollo de herramientas que permiten anticipar con mayor precisión el comportamiento del cáncer, gracias a un enfoque transversal que integra biología molecular, tecnología computacional y experiencia clínica.
Uno de los pilares de esta transformación es el diagnóstico molecular, que permite identificar alteraciones clave en el ADN del tumor mediante técnicas de secuenciación masiva. Este análisis, que ha alcanzado altos niveles de precisión, proporciona información esencial para establecer tratamientos dirigidos y personalizados, adaptados a las características moleculares de cada paciente.
“El cáncer es una enfermedad del ADN. Lo que hacemos con el diagnóstico molecular es caracterizar las mutaciones del tumor utilizando técnicas de secuenciación masiva; es decir, analizando cientos de genes a la vez. Esto nos permite elaborar un mapa genético que nos indica qué mutaciones tiene un paciente y qué tratamiento podría beneficiarle o no. Es una especie de cribado terapéutico desde el punto de vista molecular”, explica la Dra. Gema Moreno-Bueno, jefa del Laboratorio de Investigación Traslacional de la Fundación MD Anderson Cancer Center Madrid España y catedrática de la Universidad Autónoma de Madrid.
De esta forma, gracias a este enfoque, el tratamiento oncológico ya no se define únicamente por la localización del tumor (mama, colon, pulmón, etcétera), sino también por las alteraciones genéticas específicas del mismo, permitiendo una medicina más precisa y adaptada a las necesidades individuales de cada persona. “Hablamos de ponerle nombre y apellidos a la enfermedad”, puntualiza la Dra. Moreno-Bueno.
Molecular Tumor Boards: un enfoque integral en la toma de decisiones
La interpretación adecuada de esta compleja información genética requiere de una visión multidisciplinar. Por ello, MD Anderson Madrid - Hospiten cuenta con Molecular Tumor Boards, comités integrados por oncólogos médicos, biólogos moleculares, patólogos y genetistas, en los que se analiza cada caso de forma multidisciplinar, tanto desde el punto de vista clínico como el molecular con el objeto de tomar decisiones terapéuticas ajustadas al perfil genético del paciente; contribuyendo, así, a una medicina de precisión más eficaz y segura.
La integración de especialistas en distintas disciplinas es crucial para asegurar que las decisiones terapéuticas estén basadas en un conocimiento profundo del tumor y su comportamiento molecular. “Los Molecular Tumor Boards permiten discutir los casos más complejos, asegurando que todos los puntos de vista de cada disciplina medica sean tomadas en cuenta y permitan definir el tratamiento más adecuado para cada paciente”, señala la Dra. Moreno-Bueno.
Este enfoque colaborativo es esencial para la mejora de los resultados clínicos, ya que permite abordar el cáncer desde un punto de vista integral, adaptando el tratamiento a las necesidades específicas de cada paciente.
El papel del Big Data en la evolución clínica del paciente
Por su parte, la aplicación del Big Data y la inteligencia artificial está marcando un antes y un después en la capacidad de anticipar la evolución de la enfermedad. A través de algoritmos avanzados, estas tecnologías permiten integrar millones de datos —desde la historia clínica y las pruebas de imagen, hasta variables como la edad, el índice de masa corporal o las mutaciones del tumor— con el objetivo de identificar patrones comunes que anticipen la respuesta al tratamiento o el riesgo de metástasis.
“La generación de datos bien estructurados nos permite identificar patrones de evolución o comportamiento futuro de la enfermedad. Cuantos más datos tengamos sobre perfiles moleculares y evolución clínica, más capacidad tendremos de predecir qué va a pasar cuando llegue un paciente con un patrón similar. El Big Data no es más que eso: buscar patrones y predecir. Pero, para que sea eficaz, necesitamos que todos los datos estén armonizados, estructurados y estandarizados. Ese es uno de los grandes retos”, subraya la Dra. Moreno-Bueno.
Además, la fusión de datos clínicos y genómicos está abriendo nuevas posibilidades en la lucha contra el cáncer. Estos avances no solo mejoran la predicción de la evolución de la enfermedad, sino que también abren la puerta a terapias más específicas y efectivas. De esta manera, el análisis de perfiles genéticos de grandes poblaciones de pacientes con cáncer podría acelerar la identificación de biomarcadores clave, lo que, en última instancia, permitirá descubrir tratamientos más dirigidos y efectivos.
“Integrar datos clínicos y genómicos permite que el tratamiento no solo sea más preciso, sino también más eficiente. Cada paciente es único, y estos enfoques globales nos permiten entender mejor las respuestas individuales al tratamiento, lo que mejora los resultados a largo plazo”, enfatiza la Dra. Moreno-Bueno.
Proyecto DIPCAN: la predicción de la evolución del cáncer metastásico
Un ejemplo tangible de esta apuesta por la innovación es el proyecto DIPCAN, liderado por el Dr. Enrique Grande, jefe del Servicio de Oncología Médica de MD Anderson Cancer Center Madrid – Hospiten, y promovido por la Fundación MD Anderson Cancer Center España. Esta iniciativa pionera busca integrar, por primera vez, datos clínicos, moleculares e imágenes de pacientes con cáncer metastásico para identificar factores comunes que permitan anticipar la evolución del tumor.
“Este proyecto pretende identificar firmas específicas de evolución de los pacientes oncológicos integrando por primera vez datos moleculares junto con los clínicos, la imagen y la histología. Es un cambio de paradigma porque el cáncer es una enfermedad genómica, y este tipo de análisis global nos ayuda a entender mejor su comportamiento. No se trata solo de observar, sino de anticipar”, detalla la Dra. Moreno-Bueno.